激光碳粉怎么造出来的

前段时间入手了一台HP的激光彩激。感觉效果还成，同时也认为彩色输出应该会成为主流。然后上网找了下彩粉，很不幸，感觉都是进口的，然后价格也老高的说，本着进口替代会赚钱的理念。找了点资料，估摸了下方案。
一、成分：PE蜡，石蜡，颜料（碳黑，永固系列，青色不知道用群青还是酞青蓝），磁粉（氧化铁黑及磁性氧化铁红），助剂（成分不清楚），电性（成分不清楚）。
二、制造：完全瞎想的。把这些成分混合起来，可能百来度吧，至少PE蜡要溶化，然后先胶体磨、后面或许可以再均质机过一道。然后我是想用喷雾出来冷却就成粉了。或许还过滤一道。
三、包装。

准备进入eclipse的世界

之前TM1638的问题好容易找到了，是我原来用PP来推，后面查了别人的代码，改用DO来推，最后总算是驱动成功了。
然后，想用上GCC＋eclipse了。感觉gcc对c＋＋的支持要好些。但STM32Cube的代码转成eclipse的代码折腾了好久，按一些人提供的方案要费老多精力，每个项目都要改累死。后来，总算找到一位牛人写的项目迁移代码。看文章，https://www.element14.com/community/thread/48115/l/how-to-quickly-import-a-stm32cubemx-project?displayFullThread=true ，这位ID叫：cnoviello。试用了下，至少编译可以了。还没push到单片机上，明天再试。咱windows下老是搞不定lxml，后来换linux，就是STM32cube下了老久，关键是开始一直下载失败，下了一半半就失败，换了N个下载工具才搞定。
补充一点，玩库的话，用C＋＋要方便许多，还可以自己搞库玩。像arduino就是因为是C＋＋才有办法有那么多库的。要是C库，光是函数名就要搞得头大了。

玩起arduino

 这回，本来是要做起一称重记录器的东西。第一方案，当然STM32，咱比较懒，直接买块带SD卡接口的板，省得连线了，有SDIO操作起来也比较简便。但之后的事，虽然驱动起595的数码管模块显示输出没嘛问题，但驱动TM1638的数码管老是动不了，我是想用SPI驱动，总之出了点问题。想直接用arduino试试。结果，不支持16G的SD卡，主要是FAT16支持不到16G，但手头暂只有16G的SD卡。
扯下过程中的一些小细节，知道了手头的KEIL MDK不支持C＋＋， 本来想搞个TM1638的类的， 感觉代码清晰些， 结果在编译时直接不认class 关键字。 再用回C就老是编译出错了。可能我工程那儿设置不当。好难找问题。
arduino确实资源多。几乎可以直接用。不过，现在STM32出的那个 cubeFX确实省了许多初始化的活。但效率有点，怎么说呢，我SPI每次只输出单字，然后要检查许多参数，搞得老慢。我后来直接操作寄存器。然后那个TM1638看起来像是三线制SPI的协议。反正没搞通。还没在STM32上试用GPIO模拟SPI来驱动。后来就编译出错了。
本来还想在linux上装eclipse来直接写代码嘛的。后来感觉建环境太麻烦，而自己的windows下有现成的MDK可以直接用。

第二个QQ号没了

之前一个QQ号印象是自己改完密码居然把密码给忘了。然后就没然后了。
现在这个QQ号是腾迅搞鬼。把咱的号给封了，要提交一堆资料才给。当然不提交资料。
话说，这年头玩大数据嘛的多了，俺都想搞个网站，然后要求注册人必须提供手机号、姓名、身份证号、最好还要有指纹。哦对了，能有注册人的身份证正反面照片+手持证件照就更牛逼了。要能裸持那得能上天了。有了这些，还可以搞定上网记录，发帖记录，甚至整合活动轨迹，看电视记录，通话记录，短信记录。是不是要逆天的感觉啊？咱是有卖自己的一些记录给谷歌，但人家可没要咱身份证号嘛的。
所以，这回决定，不要QQ号了。
另外，有人可能会说，咱是普通人，要这么多信息没嘛自己啥关系。但你想错了，A、这些信息肯定不是腾迅独享，会分享给其它一些需要的人。这里面就存在一些接口嘛的。肯定有可以利用的空间。B、这些信息其实是相当有价值的。俺当前想自己创业就是获取大伙的看电视记录，然后分析出各类人对不同节目的关注度，然后做报告。当然肯定也有考虑针对不同的人推不同的广告。还可以为广告主降低成本，对一些高价节目广告的受众分析他们的收视习惯，将一些低价节目广告推给他们。当然这些不是吸引人的理由，我想看看某某人现在看什么电视，这应该足够吸引人了吧。你可以查到所有你想查的人。

使用pyodbc中关于中文支持的解决

最近, 有用到用python操作access数据库。当然，用其它语言也不是不可以，只是比较顺手罢了。在insert into  db的时候出现问题，老是出各种错。换utf8编码不行，用unicode编码不行，用gb2312编码也不行。真心没办法了，只好上网找，有一个方案让我眼前一亮，用参数的形式传进去。
大概形式是cursor.execute(u"insert  into table(N1,N2,N3,N4) values(?,?,?,?)"[u"参数1"，u"参数2",u"参数3",u"参数4"])
其中，N1试用了中文没问题。另外，所有字符串建议均以unicode编码。这是我个人建议，这样无论用户用什么系统都能正常显示。

再谈指纹识别

对于指纹识别多对一的匹配方面，个人觉得其实是可以做的。当然有难度，毕竟是不规范数据的匹配。但更大的问题在于，担心被用于不好的用途。
举个例子，很久远以前做过手机取证，当然嘴巴上说是司法取证。但这回，G+上的一名好友的手机就被取证了。虽然自己也知道一些规避的办法，但相对而言比较麻烦，也可能引发其它问题。
曾经也做过一些好事，比方，写针对万里长城的DDos代码，效果是有的，但可能不是太理想，而且自己也不敢大规模使用。虽然每次用能让墙當机那么一两个小时。该代码有公开，只是许多人根本看不上。
剩下小想法就是针对DNS的一些小DDos。主要是考虑双方的不对称性。发包运算量小，而收包方要处理包内容，对敏感内容可能要做记录嘛的。
就像聊天机器人，如果腾迅要分析敏感内容的话，就一定要分析内容并记录，那该聊天机器人就成天到处找敏感内容来发。

红米Note4的小秘密

红米Note4刚发布不久，闲着无聊看了下参数。发现一惊天秘密。支持FDD-LTE B1/B3/ B5/B7/ B8。比之前发布的许多手机多出了B5跟B8。其中，B5是900M GSM的频段，B8是800M CDMA的频段。这在某种程度上反映了运营商已经开始准备上马B5跟B8了。预计在电信正式部署B8后的一年内，工信部也会发许可给中移动。再有就是，现在中电信跟中联通热闹谈合并的节点，应该不大有机会将中移动现有的900M的频段让给联通。毕竟，这种交易太麻烦了。

还有就是，还没见着广电的700M LTE的影。估计更晚。

指纹识别若干

一直想找一个相对高效的指纹数据库及算法。留点资料：
一、指纹识别基本思路：
https://www.packtpub.com/books/content/fingerprint-detection-using-opencv-3
二、开源java指纹匹配算法
 https://sourceforge.net/projects/biometricsdk/?source=typ_redirect
三、一个商业的指纹匹配SDK
http://www.neurotechnology.com/verifinger.html
该SDK据称能在一秒内匹配4万个指纹。

小想法：能否用显卡加速计算然后并行后更快地匹配指纹呢？我的目标是10秒内100万条指纹。一对多。

燃料电池有没机会成为未来汽车的主要动力

电动汽车一直存在着一个重大问题是：充电慢，续航里程有限，这导致它不适用于长途旅行。换电池路线的问题在于，限制了客户选择电池的权力。在目前看来，要普及换电似乎也是比较困难的事。
燃料电池原先的一个突出问题是成本高。电极材料需要用来铂、铱、钴等贵金属，而且，电极的寿命也是比较有限的。不过，燃料电池的转换效率还算可以，大概能达到60%以上。按普通锂电池的充放电效率加起来，其实也是差不多的。
对于电极材料的改进，我个人感觉能不能利用自然界的细菌或是真菌产生的酶，来实现甲醇或其它燃料的电化学反应。甲醇或是甲烷之类，一直都有专门的海底细菌可以吸收并繁殖。如果我们能将其用上，培养专用的电池用细菌，那对燃料电池的商品化将大有禆益。

德尔玛DX203E吸尘器吸力不足问题及解决.

由于装修需要用到吸尘器,又想着方便未来居家使用.看到德尔玛的DX203E价格不错,想着买来不能用也不亏的态度,就剁手了一台.起初用着不错,用过几次后,发现吸力弱了许多,又清洗了几次,大概用了不到10次的感觉吧.怎么清洗都不管用了.把尘气分离筒拆下,发现吸力还行.但一时又没空研究.就闲置了一段时间.这回,因为要用到,研究了一番,觉得只能是尘气分离最后段的一个滤网出了问题.那个滤网是海绵后段的,基本可以认为是最后段的尘气分离,再后的海绵纯粹是保护电机的.最终的HEPA主要还是减弱噪音的.

附张图: 就是那个第六重的微织棉堵了.

 

先分析材质,基本确定算是HEPA的一种,先用水冲, 拆装了几次,效果不理想,原本想用高压风枪来吹气的,但手边没有空压机,作罢.总不能为了吸尘器搞台大大的空压机吧.再说,万一不行怎么办?突然,看到了冲牙器,对的,冲牙器,那个水流比高压洗车的小许多,但速度还成.于是拿来冲了下,晾干后,装上吸尘器,满血复活.

后续, 又只吸了一两次,再次堵塞,仔细研究的结果是: 过滤海绵不知道怎么搞的会缩水, 洗了几次后缩水严重, 无法覆盖整个滤网,然后, 未经海绵过滤的气体大量从海绵旁边吹过, 跳过了海绵的过滤, 这样, 当然容易堵塞了.

建议:德尔玛今天对材料的选择要多多考察,这种问题才不容易发生.

随笔

AlphaGo下赢了据称是人类最强围棋对手之李世石一局.这似乎显示出了人工智能的强大一面.自己之前也研究过了一些神经网络之类的一些理论,不过,自己是结合心理学,传播学等一起学,主要关心人是如何思考、学习的。
最近家里在装修，自己对智能家居也有所考察。但最终，只是将每个房间都拉了网线。实在想不出要添置什么智能家居。但是，个人感觉，智能家居快火了，方向是：省钱。像温度控制什么的，如果一个房间没有人，空调的温度控制可以放宽到多少度。类似这样，但目前要上这套系统似乎成本还是太高。